Z.ai
Operationeel· elke paar minuten gecontroleerd

GLM-5.3 API

De GLM-5.3 API voor programmeeragents en codebeveiliging, 73% onder de catalogusprijs van Z.ai

Prijs per 1M tokens73%korting
Input
$0.38$1.40
Output
$1.21$4.40
Gecachte input
$0.038$0.26
Haal je API-sleutel opProbeer het in de playground
Model-IDglm-5.3Bijgewerkt
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Basis-URL https://api.zurelay.com/v1. Werkt met elke OpenAI SDK. Chat API-documentatie

Contextvenster
1M tokens
Max. output
128K tokens
Redeneren
low · high · max
Input
Tekst
Uitgebracht
14 aug 2026
Status
Operationeel

Prijzen

Prijzen van de GLM-5.3 API. Een fractie van de catalogusprijs.

Je betaalt naar gebruik vanuit je prepaidtegoed, zonder abonnement. Opwaarderen kan vanaf $10. Mislukte verzoeken worden nooit in rekening gebracht.

TariefZurelayCatalogusprijs Z.ai
Input
per 1M tokens
$0.38$1.40
Output
per 1M tokens
$1.21$4.40
Gecachte input
per 1M tokens
$0.038$0.26

Eén tarief voor elke promptlengte, up to the full 1M context window. Streaming, toolaanroepen en gestructureerde uitvoer kosten niets extra.

Alle modellen van GLM en hun prijzen
Besparing berekenen

Stel de schuifregelaars in op je maandelijkse verbruik.

Invoertokens per maand50M
Uitvoertokens per maand10M
Zurelay
$31.10
Catalogusprijs Z.ai
$114.00
Je bespaart elke maand$82.90

$994.80 per jaar

Kosten

GLM-5.3-API-kosten, uitgerekend.

Typische workloads tegen Zurelay's actuele prijzen, naast de lijstprijs.

  • Chatbot

    50,000 requests per maand, 1,500 tokens in en 300 uit, 30% van de input uit cache. $0.000779 per request.

    $38.96per maand$145.35 tegen listprijs

  • Documenten

    20,000 requests per maand, 8,000 tokens in en 500 uit, 20% van de input uit cache. $0.0031 per request.

    $61.96per maand$231.52 tegen listprijs

  • Codeeragent

    5,000 requests per maand, 40,000 tokens in en 1,500 uit, 85% van de input uit cache. $0.00539 per request.

    $26.94per maand$119.20 tegen listprijs

  • Classificatie

    1,000,000 requests per maand, 400 tokens in en 5 uit. $0.000158 per request.

    $158.05per maand$582.00 tegen listprijs

Overzicht

Wat is GLM-5.3?

GLM-5.3 is het topmodel van Z.ai voor complexe softwareontwikkeling en langdurig draaiende agents, met een contextvenster van 1M tokens en tot 128K uitvoertokens. De GLM-5.3 API van Zurelay biedt hetzelfde model via één OpenAI-compatibel endpoint, afgerekend per token voor 73% onder de catalogusprijs van Z.ai.

GLM-5.3 is het topmodel van Z.ai voor complex programmeerwerk en agenttaken. Z.ai kondigde het aan op 14 augustus 2026, eerst voor het GLM Coding Plan. Later die maand stelde Z.ai de GLM-5.3 API beschikbaar en publiceerde het de gewichten op Hugging Face. Het model leest en schrijft tekst, heeft een context van maximaal 1M tokens en schrijft tot 128K uitvoertokens per verzoek.

GLM-5.3 gebruikt hetzelfde basismodel als GLM-5.2: een Mixture-of-Experts-model met in totaal 744B parameters, waarvan 40B actief per token. Alle verbeteringen komen uit post-training op langdurige taken in realistische werkomgevingen, waarvan sommige een ervaren engineer meerdere dagen werk kosten. Z.ai meldt een verbetering van 50% ten opzichte van GLM-5.2 op zijn eigen Z.ai Code Bench, en een stijging van 4.6 naar 28.3 op Terminal-Bench 3.0. Het gebruikt ook minder tokens: bij max ligt het gemiddelde rond 75K outputtokens per Code Bench-taak, tegenover 96K voor GLM-5.2.

Redeneren staat altijd aan. De API van Z.ai accepteert low, high van max voor reasoning_effort, met max als standaardwaarde en de instelling die Z.ai aanbeveelt voor programmeerwerk. Denken kan niet meer worden uitgeschakeld, dus verzoeken die bij oudere GLM-modellen thinking op disabled instellen, moeten overstappen op low. Het model ondersteunt functieaanroepen, gestructureerde JSON-output, streaming en contextcaching. Z.ai meldt ook een flinke verbetering bij beveiligingstaken: 84.5% op CyberGym, de benchmark voor het opsporen van kwetsbaarheden, tegenover 77.2% voor GLM-5.2.

Op Zurelay roep je GLM-5.3 aan met de OpenAI SDK die je al gebruikt: stel de basis-URL in op https://api.zurelay.com/v1 en het model op glm-5.3. Je betaalt $0.38 per 1M inputtokens en $1.21 per 1M outputtokens, tegenover de standaardtarieven van Z.ai van $1.40 en $4.40, met gecachete input voor $0.038. Het tarief is hetzelfde voor elke promptlengte, en je betaalt vanuit vooraf opgewaardeerd tegoed zonder abonnement.

Sterke punten

Waar GLM-5.3 in uitblinkt. En wat teams ermee bouwen.

01

Sterker programmeren met agents

Z.ai meldt een verbetering van 50% ten opzichte van GLM-5.2 op zijn eigen Code Bench, en een stijging van 46.2 naar 66.9 op DeepSWE v1.1. Het is getraind op langdurige taken die echt ontwikkelwerk nabootsen.

02

Minder tokens per taak

Bij max gebruikt GLM-5.3 gemiddeld ongeveer 75K outputtokens per Code Bench-taak, tegenover 96K voor GLM-5.2, terwijl het hoger scoort. Bij high gebruikt het ongeveer 50K.

03

Kwetsbaarheden opsporen

GLM-5.3 scoort 84.5% op CyberGym, tegenover 77.2% voor GLM-5.2. Z.ai zegt samen met beveiligingsteams 1,097 problemen van gemiddelde tot hoge ernst te hebben gevonden in echte codebases.

04

1M tokens aan context

Een grote repository, lange buildlogs van een volledige agenttrace past in één verzoek, met tot 128K outputtokens voor lange patches en rapporten.

Toepassingen

  • Codeeragents

    Voer refactorings, bugfixes en testcycli voor hele repositories uit in agentomgevingen die over veel stappen tools aanroepen.

  • Terminalautomatisering

    Stuur shellgebaseerde agents aan die in een sandbox bouwen, testen en debuggen. Z.ai meldt de grootste verbeteringen op Terminal-Bench 3.0.

  • Code controleren op beveiliging

    Controleer broncode op kwetsbaarheden en werk oplossingen uit vóór de release. Z.ai heeft GLM-5.3 ontwikkeld voor white-box-codereviews en het opsporen van kwetsbaarheden.

  • Vragen over je hele codebase

    Stel vragen over de architectuur, aanroepketens of een grote diff in een heel project, in één verzoek van 1M tokens.

Aan de slag

Roep GLM-5.3 aan in drie stappen.

Geen wachtlijst en geen nieuwe SDK. Als je code al met OpenAI werkt, werkt die ook met Zurelay.

  1. 1

    Sleutel aanmaken

    Sign up, add credit en create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

    Haal je API-sleutel op
  2. 2

    Point your SDK voor Zurelay

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    Gebruik glm-5.3

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls en usage reporting work as you expect.

    glm-5.3

Werkt met de tools die je al gebruikt

Vergelijken

Vergelijkbare modellen. Allemaal met dezelfde sleutel.

73%korting

GLM-5.2

$0.38 / $1.21 per 1M tokens

Kies GLM-5.2 als je denken wilt uitschakelen of gewichten met een MIT-licentie nodig hebt; Z.ai hanteert voor beide modellen dezelfde prijs.

GLM-5.2 API
58%korting

Kimi K3

$1.27 / $6.37 per 1M tokens

Kies Kimi K3 als je agent beeldinvoer nodig heeft of als je het grotere model van Moonshot met 2.8T parameters wilt gebruiken voor langdurige programmeertaken.

Kimi K3 API
65%korting

Claude Fable 5

$3.50 / $17.50 per 1M tokens

Kies Claude Fable 5 als topprestaties bij programmeren belangrijker zijn dan de kosten; ook op de eigen Code Bench van Z.ai staat het nog boven GLM-5.3.

Claude Fable 5 API

Veelgestelde vragen

Vragen over de GLM-5.3 API.

Nog vragen? Vraag het ons team en we antwoorden per e-mail.

Wat kost de GLM-5.3 API op Zurelay?

GLM-5.3 kost op Zurelay $0.38 per 1M inputtokens en $1.21 per 1M outputtokens, met gecachete input voor $0.038. Het standaardtarief van Z.ai is $1.40 voor input en $4.40 voor output, dus je bespaart 73%. Voor elke promptlengte geldt hetzelfde tarief.

Is er een goedkopere GLM API dan die van Z.ai zelf?

Ja. Zurelay biedt hetzelfde glm-5.3-model voor 73% minder dan het standaardtarief van Z.ai. Je waardeert je tegoed vooraf op en betaalt alleen voor de tokens die je gebruikt, zonder abonnement of programmeerabonnement.

Hoe roep ik de GLM-5.3 API aan met de OpenAI SDK?

Installeer de officiële OpenAI SDK, stel de basis-URL in op https://api.zurelay.com/v1 en gebruik je Zurelay API-sleutel. Geef vervolgens model "glm-5.3" mee aan chat.completions.create. Stel reasoning_effort in op low, high van max; max is de standaardwaarde en de instelling die Z.ai aanbeveelt voor programmeerwerk.

Hoe groot is het contextvenster van GLM-5.3?

GLM-5.3 heeft een contextvenster van 1M tokens en genereert tot 128K outputtokens per verzoek. Het accepteert alleen tekst als input en geeft tekst terug. Heb je beeldinvoer nodig, kijk dan naar Kimi K3.

Waar is GLM-5.3 het beste in?

Z.ai heeft GLM-5.3 ontwikkeld voor complexe softwareontwikkeling en langdurig draaiende agents. Het meldt een verbetering van 50% ten opzichte van GLM-5.2 op zijn eigen Code Bench en topresultaten onder open modellen op Terminal-Bench 3.0. Het is ook sterk in codebeveiliging, met 84.5% op CyberGym, de benchmark voor het opsporen van kwetsbaarheden.

Wat is het verschil tussen GLM-5.3 en GLM-5.2?

GLM-5.3 behoudt het basismodel, het contextvenster van 1M tokens en de outputlimiet van 128K van GLM-5.2, en Z.ai hanteert voor beide dezelfde prijs. De veranderingen komen uit post-training: sterker programmeerwerk, betere beveiligingsresultaten en minder outputtokens per taak. GLM-5.3 redeneert altijd op niveau low, high of max, terwijl je bij GLM-5.2 denken kunt uitschakelen.

Is GLM-5.3 opensource?

De modelgewichten staan op Hugging Face onder de GLM-5.3 License. Die staat commercieel gebruik, aanpassing en herdistributie toe. Alleen Model-as-a-Service-aanbieders met een zeer hoge jaaromzet moeten eerst een beveiligingscontrole door Z.ai doorstaan.

Ondersteunt de GLM-5.3 API streaming en limieten per sleutel?

Ja. Stel stream: true in om tokens te ontvangen zodra ze worden gegenereerd, en voeg stream_options.include_usage toe om de tokenaantallen in het laatste deel te ontvangen. Je kunt elke Zurelay API-sleutel een eigen maandbudget en een limiet voor verzoeken per minuut geven. Mislukte verzoeken worden via een andere route opnieuw geprobeerd en nooit in rekening gebracht.

Is GLM-5.3 op Zurelay hetzelfde model als bij Z.ai?

Ja. Verzoeken gaan naar glm-5.3 zelf. Zurelay vervangt het niet door een kleiner van ander model. Alleen slimme routering, die je zelf inschakelt, kan een vergelijkbaar alternatief laten antwoorden als het model niet beschikbaar is. De x-zurelay-model-header vermeldt welk model heeft geantwoord. De uitvoer wordt via sampling gegenereerd, dus de formulering verschilt per verzoek, net als bij de eigen API van Z.ai. Zurelay is een onafhankelijke dienst en is niet verbonden aan Z.ai.

Meer modellen op Zurelay

Alle modellen

Betaal niet langer de volle prijs.
Begin vandaag met besparen.

Maak in een paar seconden een sleutel aan, stel de SDK die je al gebruikt in op Zurelay en betaal vanaf de eerste token tot 90% minder voor elk verzoek.

Haal je API-sleutel opPraat met een engineer