連携

ZurelayでLiteLLMを使う

全プロバイダーをOpenAI形式の1つのAPIで。Python SDKとプロキシサーバーを提供します。開発元：BerriAI。

例で使用するモデル：

セットアップ

1
インストール: Python SDKはpip install litellm、プロキシサーバーはpip install 'litellm[proxy]'です。
2
ZurelayのモデルIDの先頭にopenai/を付け、api_baseにベースURL（/v1付き）を設定します。
3
プロキシの場合は、config.yamlにモデルを並べてlitellm --config config.yamlを実行します。OpenAIクライアントもAnthropicクライアントも、http://localhost:4000で利用できます。
4
use_chat_completions_apiとuse_chat_completions_url_for_anthropic_messagesはオンのままにしてください。これらがないと、LiteLLMはResponsesリクエストやAnthropic Messagesリクエスト（Claude Codeのもの）をOpenAIのResponses APIへの呼び出しに変換しますが、ZurelayはこのAPIを提供していません。

設定

config.yaml

model_list:
  - model_name: claude-opus-5-5
    litellm_params:
      model: openai/claude-opus-5-5
      api_base: https://api.zurelay.com/v1
      api_key: os.environ/ZURELAY_API_KEY
      use_chat_completions_api: true
    model_info:
      input_cost_per_token: 0.0000014
      output_cost_per_token: 0.000007
      cache_read_input_token_cost: 0.00000007
  # Every other Zurelay model, as zurelay/<model ID>
  - model_name: zurelay/*
    litellm_params:
      model: openai/*
      api_base: https://api.zurelay.com/v1
      api_key: os.environ/ZURELAY_API_KEY
      use_chat_completions_api: true
litellm_settings:
  use_chat_completions_url_for_anthropic_messages: true
  check_provider_endpoint: true
general_settings:
  master_key: os.environ/LITELLM_MASTER_KEY

LiteLLMは独自のリストでリクエストの料金を計算します。既知のモデルはラボの定価で、それ以外は料金が付きません。model_infoを設定すると、Zurelayの価格がLiteLLMの使用額トラッキングに反映されます。ClaudeをLiteLLMのanthropic/プロバイダー経由で使う場合は、/v1を付けずにhttps://api.zurelay.comを指定してください。/v1/messagesはLiteLLMが自動で付加します。

このセットアップを DeepSeek と Claude でエンドツーエンドで実行しました。LiteLLMガイドには、発生したすべてのエラーとその対処法、各テストタスクにかかった費用を掲載しています。

LiteLLMの公式ドキュメント

ご質問や不足している情報はありますか？サポートチームにお問い合わせください。通常1分以内にメールで回答します。