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GPT Image

Die GPT Image-Modelle von OpenAI bieten scharfe Details, gut lesbaren Text und Bildbearbeitung mit bis zu 16 Bildern. GPT Image 2 kostet bei jeder Größe gleich viel; bei Flare und Sunburst hängt der Preis von der Größe ab.

Die Modelle

Modell	ID	Preis pro Bild	Referenzbilder
GPT Image 2.5 Flare	`gpt-image-2.5-flare`	$0.028	bis zu 16
GPT Image 2.5 Sunburst	`gpt-image-2.5-sunburst`	$0.026	bis zu 16
GPT Image 2	`gpt-image-2`	$0.02	bis zu 16

GPT Image 2.5 Flare ist die schnelle Variante; bei 2.5 Sunburst steht Qualität im Vordergrund; GPT Image 2 bleibt für darauf abgestimmte Workflows verfügbar.

Bild erstellen

main.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key=os.environ["ZURELAY_API_KEY"])
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="An isometric illustration of a tiny bakery at night, warm window light, a cat on the awning",
    size="1536x1024",
    extra_body={
      "quality": "high"
    },
)
print(result.data[0].url)

Parameter

sizestring: 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 3840x2160, 2160x3840 oder auto. GPT Image 2 kostet bei jeder Größe gleich viel. Flare und Sunburst berechnen bis 1024x1024 als 1K, bis 2560x1440 als 2K und größere Bilder als 4K; ohne Größenangabe oder mit auto erzeugen sie 1024x1024.
qualitystring: low, medium oder high (Standard). Gleicher Preis für alle Stufen.
backgroundstring: transparent, opaque oder auto. Für Transparenz brauchst du eine Ausgabe als PNG oder WebP.
output_formatstring: png, jpeg oder webp.
ninteger: 1 bis 4 Bilder.

Mit bis zu 16 Bildern bearbeiten

Verwende client.images.edit mit einer oder mehreren Dateien oder JSON mit images. Masken werden nicht unterstützt; beschreibe den Bereich, den du ändern möchtest.

Python

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    image=[open(f"tile-{i}.png", "rb") for i in range(1, 9)],
    prompt="Arrange the eight product photos into a clean 4 x 2 catalog grid on white.",
)

Mehr zum Senden von Bildern: Bildbearbeitung und Referenzbilder.

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