在 Kilo Code 中使用自定义提供商：DeepSeek、Claude 或任何 OpenAI 兼容模型

在 VS Code 中

1. 打开 Kilo Code 的设置（齿轮图标），进入 Providers 标签页。在底部点击 Custom provider。
2. 将 Provider ID 设为 zurelay，填写显示名称，并将 Provider API 设为 OpenAI Compatible。
3. 填入基础 URL https://api.zurelay.com/v1 和你的密钥。用 Fetch models 加载模型列表，添加你需要的模型，然后提交。
4. 在聊天的模型菜单中选择一个 Zurelay 模型。

以下步骤参照 Kilo 的提供商文档。我们是在 Kilo CLI 中完成配置的。Kilo 文档说明，CLI、VS Code 和 JetBrains 读取的是同一套配置文件，因此在其中一处配置好的提供商，在其他两处也会显示。

在 Kilo CLI 中，或直接编辑文件

Kilo 的设置保存在 ~/.config/kilo/kilo.jsonc，Windows 上是 %USERPROFILE%\.config\kilo\kilo.jsonc。这是我们测试用的文件，其中是 Zurelay 当前每 1M token 的价格：

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "model": "zurelay/deepseek-v4.1-flash",
  "small_model": "zurelay/deepseek-v4.1-flash",
  "provider": {
    "zurelay": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Zurelay",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.zurelay.com/v1",
        "apiKey": "{env:ZURELAY_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "deepseek-v4.1-flash": {
          "name": "DeepSeek V4.1 Flash",
          "cost": { "input": 0.03, "output": 0.12, "cache_read": 0.00074 }
        },
        "claude-sonnet-5-5": {
          "name": "Claude Sonnet 5.5",
          "cost": { "input": 0.79, "output": 3.95, "cache_read": 0.079 }
        }
      }
    }
  }
}

然后安装 CLI、设置密钥并运行任务：

npm install -g @kilocode/cli
export ZURELAY_API_KEY="zr_live_..."
kilo models zurelay
kilo run -m zurelay/claude-sonnet-5-5 "Add a README for this project"
kilo                     # or the full terminal UI

我们遇到的三个错误

1. Provider not found: zurelay. 我们最初的配置里有基础 URL 和密钥，但没有 models，以为 Kilo 会通过 API 自动加载。CLI 不会：没有列出任何模型的提供商，对它来说就不存在。请列出你要用的每个模型。
2. environment references are not allowed in project config. 把配置移到项目里的 .kilo/kilo.jsonc 后，同一个文件因 {env:ZURELAY_API_KEY} 被拒绝，所有模型随后都返回 Model not found。Kilo 不会从项目自己的配置里读取密钥，所以请把提供商放在全局文件里。
3. 每个任务都显示 $0.00，位置在 kilo stats。Kilo 只统计带有 cost 的模型的花费，单位是美元每 1M token。加上之后，kilo export 中每条消息的费用与我们的账单一致：$0.0000406 对 $0.000041。统计表仍然四舍五入到分，所以小任务在那里显示 $0.00。

我们的测试花了多少钱

在一个全新的 git 仓库里，Kilo 的默认 agent 先用 DeepSeek V4.1 Flash 写了一个小的 Python 文件，再用 Claude Sonnet 5.5 编辑它，然后又用 DeepSeek 添加了一行。每次它都正确使用了文件工具。Zurelay 的计费如下：

在你的代码之前，每个请求都会带上 Kilo 的指令和工具定义：DeepSeek 上约 16,000 token，Claude 上约 22,000 token。所以模型的价格比任务大小更重要，缓存也因此有用：在 Claude 任务中，一半的提示 token 来自缓存。

注意事项

• 即使是 GPT 和 Grok 模型，也请选择 OpenAI Compatible。Kilo 的 OpenAI Responses 选项调用的是 OpenAI 的 Responses API，Zurelay 不提供该接口。
• 选择支持工具调用的模型。Kilo 的 agent 通过工具读取和编辑文件，没有工具调用的模型只能聊天。
• small_model 负责生成标题等快速的小任务。用 DeepSeek V4.1 Flash 这样的低价模型就够了。
• npm 11 在我们这里跳过了 CLI 的安装脚本（install scripts not yet covered by allowScripts）。不依赖脚本时，kilo 命令可以正常运行。

你会用到的模型的价格

各模型厂商与 Zurelay 的每 1M token 价格:

2026年11月3日 测试，环境为 Windows 上的 Kilo CLI 7.8.18，对接 Zurelay 的 API。简要设置步骤见 文档中的 Kilo Code。Kilo 自己的文档：OpenAI 兼容提供商和自定义模型。