Belgeleri iyi okur
Moonshot, taramalar, tablolar ve yoğun içerikli sayfalar için OCRBench'te 92.3, OmniDocBench 1.5'te ise 88.8 puan bildiriyor.
Düşük maliyetli çok modlu ajanlar için Kimi K2.5 API, Moonshot'ın liste fiyatından 68% daha uygun
kimi-k2.5Güncellendi from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="kimi-k2.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Temel URL https://api.zurelay.com/v1. Tüm OpenAI SDK'ları ile uyumludur. Sohbet API dokümanları
Fiyatlandırma
Abonelik olmadan, ön ödemeli bakiyenizden kullandıkça ödeyin. $10'dan başlayan tutarlarla bakiye yükleyin. Başarısız istekler asla ücretlendirilmez.
| Birim fiyat | Zurelay | Moonshot AI liste fiyatı | Tasarrufunuz |
|---|---|---|---|
Girdi 1M tokens başına | $0.20 | 67%indirim | |
Çıktı 1M tokens başına | $0.95 | 68%indirim | |
Önbelleğe alınmış girdi 1M tokens başına | $0.035 | 67%indirim |
Her istem uzunluğunda tek fiyat, up to the full 256K context window. Akış, araç çağrıları ve yapılandırılmış çıktılar için ek ücret alınmaz.
Tüm Kimi modelleri ve fiyatlarıKaydırıcıları aylık kullanımınıza göre ayarlayın.
Yılda $486.00
Maliyet
Zurelay'in canlı fiyatlarıyla tipik iş yükleri, liste fiyatının hemen yanında.
Ayda 50,000 istek, 1,500 token giriş ve 300 token çıkış, girişin %30'i önbellekte. İstek başına $0.000511.
Ayda 20,000 istek, 8,000 token giriş ve 500 token çıkış, girişin %20'i önbellekte. İstek başına $0.00181.
Ayda 5,000 istek, 40,000 token giriş ve 1,500 token çıkış, girişin %85'i önbellekte. İstek başına $0.00381.
Ayda 1,000,000 istek, 400 token giriş ve 5 token çıkış. İstek başına $0.000085.
Genel bakış
Kimi K2.5, Moonshot AI'ın Ocak 2026'da yayımladığı, kodlama, görsel anlama ve ajan görevleri için tasarlanmış, açık ağırlıklı ve doğuştan çok modlu K2 modelidir. 262K tokenlik bağlam penceresiyle görsel ve video girdisini destekler. Zurelay Kimi K2.5 API, modeli tek bir OpenAI uyumlu uç noktadan, Moonshot'ın liste fiyatından 68% daha uyguna sunar.
Moonshot AI, Kimi K2.5'i Ocak 2026'da yayımladı ve ağırlıklarını değiştirilmiş bir MIT lisansı altında Hugging Face'te paylaştı. Moonshot, Kimi K2'yi yaklaşık 15 trilyon görsel ve metin tokeninden oluşan karma verilerle ön eğitime devam ederek geliştirdi; bu sayede model görselleri ve videoları doğal olarak okuyabiliyor. Toplam 1T parametreye ve token başına 32B aktif parametreye sahip bir Mixture-of-Experts modelidir. 400M parametreli MoonViT görsel kodlayıcısını kullanır ve 262,144 tokenlik bağlamı destekler. Zurelay'de model kimliği kimi-k2.5'tir; fiyatı 1M girdi tokeni başına $0.20, 1M çıktı tokeni başına $0.95 tutarındadır.
Moonshot'ın bildirdiği sonuçlar, görsel anlama ve belgelerde öne çıkıyor. Kendi testlerinde K2.5; OCRBench'te 92.3, OmniDocBench 1.5'te 88.8, MMMU-Pro'da 78.5 ve video anlama testi VideoMMMU'da 86.6 puan alıyor. Kodlamada SWE-Bench Verified'da 76.8%, SWE-Bench Multilingual'da 73.0% elde ediyor. Araçlarla Humanity's Last Exam'de ise GPT-5.2'nin 45.5 ve Claude Opus 4.5'ın 43.2 puanına karşılık 50.2 puana ulaşıyor. Bu rakamlar Moonshot'ın kendi sonuçlarıdır.
Moonshot, K2.5'i arayüz tasarımı veya kaydedilmiş bir iş akışı gibi görsel tanımlardan kod yazmak ve büyük görevleri paralel çalışan alt ajanlara bölmek üzere eğitti. Şirket, ajan sürülerinin 1,500 araç çağrısına kadar 100 alt ajan çalıştırdığını ve tek bir ajana kıyasla çalışma süresini 4.5 kata kadar kısalttığını bildiriyor. Nisan 2026'da çıkan Kimi K2.6, bu modelin halefidir.
Düşünme varsayılan olarak açıktır ve akıl yürütme reasoning_content alanında döner. Zurelay'de düşünmeden doğrudan yanıt almak için reasoning_effort değerini none olarak ayarlayın; diğer tüm seviyeler düşünmeyi açar. K2.5 metin, görsel ve video okur, araç çağırır, response_format içindeki JSON şemasına uyar ve akışlı yanıt verir. Testlerimizde saniyede yaklaşık 49 token yazdı ve 198K token uzunluğundaki bir isteme gömülmüş tek bir bilgiyi buldu. Moonshot'ın $0.60 ve $3.00 liste fiyatlarına karşılık, 1M girdi tokeni için $0.20, 1M çıktı tokeni için $0.95 ödersiniz; önbelleğe alınmış girdi fiyatı ise $0.035.
Güçlü yönler
Moonshot, taramalar, tablolar ve yoğun içerikli sayfalar için OCRBench'te 92.3, OmniDocBench 1.5'te ise 88.8 puan bildiriyor.
Moonshot'ın testlerinde VideoMMMU'da 86.6 puan aldı. Zurelay'de klipleri metninizin yanında video_url bölümleri olarak gönderin.
K2.6'nın ek kodlama gücüne ihtiyaç duymayan yüksek hacimli işler için Kimi K2.6'dan daha düşük maliyetlidir.
Moonshot, ağırlıkları değiştirilmiş bir MIT lisansıyla yayımladığı için Zurelay'de geliştirdiğiniz istemleri daha sonra kendi barındırdığınız modelde de kullanabilirsiniz.
Kullanım alanları
Taramalardan, formlardan, fişlerden ve ekran görüntülerinden metin, tablo ve alanları çıkarın; sonraki adım için JSON şemasına uygun çıktı alın.
Bir arayüz taslağını veya ekran kaydını ön yüz koduna dönüştürün; Moonshot bu modeli tam da bu iş için eğitti.
Klipleri özetleyin, belirli anları bulun ve ekranda olanlarla ilgili soruları yanıtlayın.
K2.6'dan daha düşük token başı fiyatla araç çağırma döngüleri ve arama ajanları.
Başlayın
Bekleme listesi ve yeni SDK yok. Kodunuz OpenAI ile çalışıyorsa Zurelay ile de çalışır.
Sign up, add credit ve create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls ve usage reporting work as you expect.
kimi-k2.5Zaten kullandığınız araçlarla çalışır
Karşılaştırın
1M token başına $0.30 / $1.30
Daha güçlü kodlama ve ajan işleri için halefi Kimi K2.6'yı seçin: Moonshot'ın testlerinde SWE-Bench Pro'da 50.7% yerine 58.6% puan, ancak daha yüksek fiyat.
Kimi K2.6 API1M token başına $0.80 / $4.00
En zorlu kodlama, 3D ve finans işleri ile 1M token bağlam için Moonshot'ın en yeni amiral gemisi Kimi K3.1 Pro'yu seçin; fiyatı çok daha yüksektir.
Kimi K3.1 Pro API1M token başına $0.23 / $0.62
1M token bağlamla yalnızca metin tabanlı kodlama ve ajan işleri için DeepSeek V4 Pro 0813'ü seçin.
DeepSeek V4 Pro 0813 APIZurelay'de Kimi K2.5'in fiyatı 1M girdi tokeni için $0.20, 1M çıktı tokeni için $0.95; önbelleğe alınmış girdi için ise $0.035. Moonshot'ın liste fiyatı girdide $0.60, çıktıda $3.00 olduğundan 68% tasarruf edersiniz. Akıl yürütme tokenleri çıktı olarak sayılır ve tüm istem uzunluklarında aynı tarife geçerlidir.
Evet. Zurelay, kimi-k2.5'i Moonshot'ın liste fiyatından 68% daha ucuza sunar. Ön ödemeli bakiye yükler, abonelik olmadan yalnızca kullandığınız tokenler için ödeme yaparsınız. Başarısız istekler asla ücretlendirilmez.
Resmî OpenAI SDK'yı yükleyin, temel URL'yi https://api.zurelay.com/v1 olarak ayarlayın ve Zurelay API anahtarınızı kullanın. Ardından chat.completions.create çağrısında model için "kimi-k2.5" değerini gönderin; Zurelay, moonshotai/kimi-k2.5 değerini de kabul eder. Moonshot, düşünme açıkken temperature değerinin 1.0, kapalıyken 0.6 ve top_p değerinin 0.95 olmasını önerir.
Kimi K2.5, 262,144 token bağlam kapasitesine sahiptir ve testlerimizde 198K token uzunluğundaki bir isteme gömülmüş tek bir bilgiyi buldu. Uzun yanıtlar yazabilir. Akıl yürütme ve yanıt, max_tokens ile belirlediğiniz çıktı bütçesini paylaşır; bu yüzden zor istemlerde yeterli pay bırakın.
Evet. Görselleri görsel_url, videoları video_url bölümlerinde https bağlantıları veya base64 veri URL'leri olarak gönderin. Görseller ve videolar girdi tokeni olarak sayılır. Zurelay, Kimi K2.5 için PDF veya ses kabul etmez: bunları içeren istekler, herhangi bir ücret yansıtılmadan önce açık bir hata mesajıyla reddedilir.
Evet. Düşünme varsayılan olarak açıktır ve akıl yürütme reasoning_content alanında döner. Düşünmeden doğrudan yanıt almak için reasoning_effort değerini none olarak ayarlayın; bu yanıtlar daha hızlı gelir ve daha az çıktı tokeni kullanır. Diğer tüm seviyeler düşünmeyi açar.
Evet. tools parametresini herhangi bir OpenAI modelinde olduğu gibi gönderin; Zurelay'de adıyla zorunlu kılınan araç çağrılır ve tool_choice "none" çalışır. JSON için response_format parametresini json_object veya json_schema ile gönderin; yanıt JSON olarak döner.
İkisi de aynı boyuta, aynı 262K bağlama ve aynı görsel ve video girdisi desteğine sahiptir. K2.6 daha yeni modeldir ve Moonshot, kodlama ve ajan işlerinde belirgin iyileşmeler bildiriyor: SWE-Bench Pro'da 50.7% yerine 58.6%, Terminal-Bench 2.0'da ise 50.8% yerine 66.7%. K2.5'in token başına maliyeti daha düşüktür; bu nedenle yüksek hacimli görsel, belge ve ajan işleri için uygundur.
Evet. İstekler doğrudan Moonshot'ın açık ağırlıklı modeli kimi-k2.5'e gider. Zurelay, yerine daha küçük veya başka bir model kullanmaz. Yalnızca sizin etkinleştirdiğiniz akıllı yönlendirme, model kullanılamadığında yakın bir alternatifle yanıt verebilir; yanıtı veren modelin adı x-zurelay-model başlığında belirtilir. Çıktı örnekleme yoluyla üretildiği için ifadeler her çalıştırmada değişebilir. Zurelay bağımsız bir hizmettir ve Moonshot AI ile bağlantılı değildir.
Saniyeler içinde bir anahtar oluşturun, kullandığınız SDK'yı Zurelay'e yönlendirin ve ilk tokendan itibaren her istekte %90'a varan tasarruf sağlayın.