Başlayın

Hızlı başlangıç

Üç adım: bir anahtar, iki ayar, bir istek.

1. Hesap ve anahtar oluşturun

Hesap oluşturun (şifre yok: e-postayla kod gönderiyoruz) ve Faturalandırma bölümünden bakiye yükleyin.
API anahtarları bölümünü açın, anahtarınıza bir ad verip oluşturun. Hemen kopyalayın: anahtarın tamamı yalnızca bir kez gösterilir.

2. Anahtarı ve temel URL’yi ayarlayın

Anahtarı kodunuza yazmayın. Terminalinizde veya uygulamanızın yüklediği bir .env dosyasında tanımlayın:

.env

ZURELAY_API_KEY=zr_live_your_key_here

Ardından, henüz yoksa bir SDK yükleyin: Python için pip install openai, Node için npm install openai. Anthropic SDK’ları da çalışır (bkz. Anthropic Messages).

3. İstek gönderin

main.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key=os.environ["ZURELAY_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a concise assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Give me three names for a coffee shop on the moon."
      }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

Yanıt, yanıtlayan model ve kullanılan token sayısıyla birlikte OpenAI biçiminde gelir:

Yanıt

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1790870400,
  "model": "gpt-6-sol",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": { "role": "assistant", "content": "1. Lunar Grind\n2. ..." },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": { "prompt_tokens": 31, "completion_tokens": 24, "total_tokens": 55 }
}

Yanıtı akış olarak alın

Yanıtı oluşturuldukça almak için stream: true ekleyin; akış OpenAI ile aynı şekilde çalışır.

main.py

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.zurelay.com/v1",
    api_key=os.environ["ZURELAY_API_KEY"],
)
stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a haiku about latency."
      }
    ],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Model seçinKimlikler, fiyatlar ve her modelin desteklediği girdiler.Görsel veya PDF gönderinDosyaları mesaja veri veya bağlantı olarak ekleyin.Görsel üretin/v1/images/generations adresine tek bir çağrı.Araçlarınızı kullanınClaude Code, Cursor, LangChain ve daha fazlası.