Z.ai
Çalışıyor· birkaç dakikada bir kontrol edilir

GLM-5.2 API

Uzun kodlama görevleri için 1M token bağlam sunan GLM-5.2 API, liste fiyatından 73% daha uygun

1M token başına fiyat73%indirim
Girdi
$0.38$1.40
Çıktı
$1.21$4.40
Önbelleğe alınmış girdi
$0.038$0.26
Model Kimliğiglm-5.2Güncellendi
chat.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.zurelay.com/v1",
api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."},
],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Temel URL https://api.zurelay.com/v1. Tüm OpenAI SDK'ları ile uyumludur. Sohbet API dokümanları

Bağlam penceresi
1M token
Maks. çıktı
128K token
Akıl yürütme
none · high · max
Girdi
Metin
Yayın tarihi
16 Haz 2026
Durum
Çalışıyor

Fiyatlandırma

GLM-5.2 API fiyatları. Liste fiyatının çok altında.

Abonelik olmadan, ön ödemeli bakiyenizden kullandıkça ödeyin. $10'dan başlayan tutarlarla bakiye yükleyin. Başarısız istekler asla ücretlendirilmez.

Birim fiyatZurelayZ.ai liste fiyatı
Girdi
1M tokens başına
$0.38$1.40
Çıktı
1M tokens başına
$1.21$4.40
Önbelleğe alınmış girdi
1M tokens başına
$0.038$0.26

Her istem uzunluğunda tek fiyat, up to the full 1M context window. Akış, araç çağrıları ve yapılandırılmış çıktılar için ek ücret alınmaz.

Tüm GLM modelleri ve fiyatları
Tasarruf hesaplayıcı

Kaydırıcıları aylık kullanımınıza göre ayarlayın.

Aylık girdi token sayısı50M
Aylık çıktı token sayısı10M
Zurelay
$31.10
Z.ai liste fiyatı
$114.00
Aylık tasarrufunuz$82.90

Yılda $994.80

Maliyet

GLM-5.2 API maliyeti, hesaplandı.

Zurelay'in canlı fiyatlarıyla tipik iş yükleri, liste fiyatının hemen yanında.

  • Sohbet botu

    Ayda 50,000 istek, 1,500 token giriş ve 300 token çıkış, girişin %30'i önbellekte. İstek başına $0.000779.

    $38.96aylık$145.35 liste fiyatıyla
  • Belgeler

    Ayda 20,000 istek, 8,000 token giriş ve 500 token çıkış, girişin %20'i önbellekte. İstek başına $0.0031.

    $61.96aylık$231.52 liste fiyatıyla
  • Kodlama ajanı

    Ayda 5,000 istek, 40,000 token giriş ve 1,500 token çıkış, girişin %85'i önbellekte. İstek başına $0.00539.

    $26.94aylık$119.20 liste fiyatıyla
  • Sınıflandırma

    Ayda 1,000,000 istek, 400 token giriş ve 5 token çıkış. İstek başına $0.000158.

    $158.05aylık$582.00 liste fiyatıyla

Genel bakış

GLM-5.2 nedir?

GLM-5.2, Z.ai'ın uzun soluklu kodlama görevleri için geliştirdiği açık ağırlıklı modeli ve 1M token bağlam penceresine sahip ilk GLM modelidir. Zurelay GLM-5.2 API, aynı modeli OpenAI uyumlu tek bir uç nokta üzerinden Z.ai'ın liste fiyatından 73% daha uyguna sunar.

GLM-5.2, Z.ai'ın uzun soluklu görevler için geliştirdiği modelidir. GLM Coding Plan kullanıcılarına birkaç gün erken erişim sunulduktan sonra 16 Haziran 2026'da yayımlandı. GLM-5.2 API metin alır, metin döndürür, 1M token'a kadar bağlam tutar ve istek başına 128K token'a kadar çıktı üretir. Bu, GLM-5.1'in 200K bağlamının beş katıdır. Z.ai, bağlam penceresinin tamamının kullanılabilir kalması için modeli aylarca uzun kodlama ajanı görevleriyle eğitti.

Toplam 744B parametreye sahip olan ve token başına 40B parametresi etkinleşen bu Mixture-of-Experts modeli, MIT lisansı altında açık ağırlıklarla yayımlandı. Z.ai'ın IndexShare adını verdiği teknik, her dört katmanda aynı seyrek dikkat indeksleyicisini yeniden kullanarak 1M bağlamda token başına hesaplama ihtiyacını 2.9 kat azaltır. Z.ai ayrıca spekülatif çözümlemede kullanılan çoklu token tahmin katmanını geliştirerek kabul edilen token dizisinin uzunluğunu 20%'ye kadar artırdı.

Z.ai'ın bildirdiği kodlama testi sonuçlarına göre model, Terminal-Bench 2.1'de 81.0 ve SWE-bench Pro'da 62.1 puan alıyor; GLM-5.1'in puanları ise sırasıyla 62.0 ve 58.4. Z.ai, pratikte proje düzeyindeki çalışmaları öne çıkarıyor: tüm kod tabanını denetlemek, uzun kod düzenlemelerini tamamlamak, ekibin lint, derleme ve commit kurallarına uymak ve ADB ile logcat kullanarak gerçek cihazda Android uygulamalarında hata ayıklamak.

Düşünme varsayılan olarak açıktır ve kapatabilirsiniz. Düşünme açıkken Z.ai, high ve max olmak üzere iki reasoning_effort düzeyi sunar. Varsayılan düzey max'tır ve Z.ai kodlama için bunu önerir. Model; fonksiyon çağırmayı, yapılandırılmış JSON çıktısını, akışlı yanıtları ve bağlam önbelleğini destekler. Zurelay'de modeli https://api.zurelay.com/v1 üzerinden glm-5.2 model kimliğiyle çağırabilirsiniz. 1M girdi token'ı için $0.38, 1M çıktı token'ı için $1.21 ödersiniz; Z.ai'ın liste fiyatları ise sırasıyla $1.40 ve $4.40.

Güçlü yönler

GLM-5.2 hangi alanlarda öne çıkıyor. Ve ekipler onunla neler geliştiriyor.

01

Tamamı kullanılabilir 1M token bağlam

Z.ai, bağlamın ilerleyen kısımlarında da kaliteyi koruması için GLM-5.2'yi aylarca uzun kodlama ajanı görevleriyle eğitti. Bir servisin tamamı, testleri ve belgeleriyle tek bir isteğe sığar.

02

Yarım kalmayan uzun kod düzenlemeleri

Hedefi aşamalara böler, bağımlılıkları izler ve ilerledikçe doğrulama yapar. Bu yaklaşım; modülleri birbirinden ayırma, API geçişleri ve kodu başka bir dilde yeniden yazma işleri için uygundur.

03

Yazılım geliştirme kurallarına uyar

Z.ai, uzun oturumlarda kod stiline, mimari sınırlara ve commit kurallarına daha güvenilir biçimde uyulduğunu ve kapsam dışı değişikliklerin azaldığını bildiriyor.

04

MIT lisanslı ağırlıklar

Model ağırlıkları MIT lisansıyla açık olduğundan, bugün Zurelay üzerinde geliştirme yapabilir, gerekirse daha sonra aynı modeli kendi altyapınızda çalıştırabilirsiniz.

Kullanım alanları

  • Kod tabanı denetimleri

    Gerçek bir kod deposunu yükleyin; mimari haritayı, API sözleşmelerini, veri akışlarını ve teknik borcu tek seferde çıkarmasını isteyin.

  • Uzun süren kod düzenlemeleri

    Modele kapsamı belirli bir kod düzenleme görevi verin, proje genelindeki dosya değişikliklerini planlayıp uygulamasını sağlayın, ardından sonucu doğrulamak için testleri çalıştırın.

  • Mobil ve Mini Program geliştirme

    Mevcut web kodundan Android istemcileri veya WeChat Mini Programs geliştirin, ardından ADB ve logcat çıktılarıyla hata ayıklayın.

  • Araştırma sonuçlarını yeniden üretme

    Bir makaledeki modeli, kayıp fonksiyonlarını ve veri işleme hattını çalıştırılabilir bir projeye dönüştürün ve metrikleri makaledekilerle karşılaştırın.

Başlayın

Üç adımda GLM-5.2 çağrısı yapın.

Bekleme listesi ve yeni SDK yok. Kodunuz OpenAI ile çalışıyorsa Zurelay ile de çalışır.

  1. 1

    Anahtar oluştur

    Sign up, add credit ve create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.

  2. 2

    Zurelay için Point your SDK

    Change the base URL. Everything else in your code stays the same.

    https://api.zurelay.com/v1
  3. 3

    glm-5.2 kullanın

    Send chat completions as usual. Streaming, tool calls ve usage reporting work as you expect.

    glm-5.2

SSS

GLM-5.2 API hakkında sorular.

Başka sorunuz var mı? Ekibimize sorun, e-postayla yanıtlayalım.

GLM-5.2 API'nin ücreti ne kadar?

Zurelay'de GLM-5.2'nin ücreti 1M girdi token'ı için $0.38, 1M çıktı token'ı için $1.21; önbelleğe alınmış girdi ücreti ise $0.038. Z.ai'ın liste fiyatı girdi için $1.40, çıktı için $4.40 olduğundan 73% tasarruf edersiniz. Tüm istem uzunluklarında aynı tarife geçerlidir.

Z.ai'ın sunduğundan daha ucuz bir GLM-5.2 API var mı?

Evet. Zurelay, aynı glm-5.2 modelini Z.ai'ın liste fiyatından 73% daha uyguna sunar. Abonelik veya kodlama planı olmadan, kullandığınız token'ların ücretini önceden yüklediğiniz bakiyeden ödersiniz.

GLM-5.2 API'yi OpenAI SDK ile nasıl çağırabilirim?

Resmî OpenAI SDK'yı yükleyin, temel URL'yi https://api.zurelay.com/v1 olarak ayarlayın ve Zurelay API anahtarınızı kullanın. Ardından chat.completions.create çağrısında model olarak "glm-5.2" değerini belirtin. Mevcut istemleriniz, araç tanımlarınız ve akışlı yanıt kodunuz değişiklik gerektirmeden çalışır.

GLM-5.2'nin bağlam penceresi ne kadar?

GLM-5.2, GLM-5.1'in 200K bağlamına kıyasla 1M token bağlam penceresi sunar ve istek başına 128K token'a kadar çıktı üretir. Yalnızca metin girdisi alır ve metin döndürür.

GLM-5.2 en çok hangi işlerde başarılı?

Z.ai, GLM-5.2'yi uzun soluklu kodlama işleri için geliştirdi: tüm kod tabanlarını denetlemek, uzun kod düzenlemelerini tamamlamak ve ekibin yazılım geliştirme kurallarına uymak. Z.ai'ın bildirdiği sonuçlara göre model, Terminal-Bench 2.1'de 81.0 ve SWE-bench Pro'da 62.1 puan alıyor; GLM-5.1'in puanları ise sırasıyla 62.0 ve 58.4.

GLM-5.2'de düşünmeyi kapatabilir miyim?

Evet. Düşünme varsayılan olarak açıktır. GLM-5.3'ün aksine GLM-5.2'de hızlı ve doğrudan yanıtlar için düşünmeyi kapatabilirsiniz. Düşünme açıkken reasoning_effort, high veya max olarak çalışır; max varsayılan değerdir ve Z.ai kodlama için bunu önerir.

GLM-5.2 mi yoksa GLM-5.3 mü kullanmalıyım?

GLM-5.3, aynı temel modelin daha fazla son eğitimden geçmiş sürümüdür ve Z.ai, kendi Code Bench testinde görev başına daha az çıktı tokeniyle 50% iyileşme bildirmektedir. İkisinde de 1M token bağlam, 128K çıktı ve aynı Z.ai liste fiyatı sunulur. Düşünmeyi kapatmanız veya MIT lisanslı ağırlıklar kullanmanız gerekiyorsa GLM-5.2'yi seçin.

GLM-5.2 API, akış yanıtlarını ve anahtar bazında limitleri destekliyor mu?

Evet. Tokenları üretildikçe almak için stream: true ayarını kullanın, son parçada token sayılarını almak için stream_options.include_usage ekleyin. Her Zurelay API anahtarına ayrı bir aylık bütçe ve dakika başına istek sınırı atayabilirsiniz. Başarısız istekler başka bir rota üzerinden yeniden denenir ve asla ücretlendirilmez.

Zurelay'deki GLM-5.2, Z.ai'ın sunduğu modelle aynı mı?

Evet. İstekler doğrudan glm-5.2'ye gider. Zurelay, yerine daha küçük veya farklı bir model kullanmaz. Yalnızca sizin etkinleştirdiğiniz akıllı yönlendirme, model kullanılamadığında benzer bir alternatifle yanıt verebilir ve x-zurelay-model başlığı yanıtı veren modeli belirtir. Çıktı örnekleme yoluyla üretilir, bu nedenle tıpkı Z.ai'ın kendi API'sinde olduğu gibi ifadeler her çalıştırmada değişebilir. Zurelay bağımsız bir hizmettir ve Z.ai ile bağlantılı değildir.

Zurelay'deki diğer modeller

Tüm modeller

Liste fiyatını ödemeyi bırakın.
Bugün tasarruf etmeye başlayın.

Saniyeler içinde bir anahtar oluşturun, kullandığınız SDK'yı Zurelay'e yönlendirin ve ilk tokendan itibaren her istekte %90'a varan tasarruf sağlayın.