Ajanlarla daha güçlü kodlama
Z.ai, kendi geliştirdiği Code Bench testinde GLM-5.2'ye kıyasla 50% iyileşme ve DeepSWE v1.1 puanında 46.2'den 66.9'a artış bildiriyor. Model, gerçek mühendislik çalışmalarını yansıtan uzun görevlerle eğitildi.
Kodlama ajanları ve kod güvenliği için GLM-5.3 API, Z.ai'ın liste fiyatından 73% daha ucuz
glm-5.3Güncellendi from openai import OpenAIclient = OpenAI( base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY",)stream = client.chat.completions.create( model="glm-5.3", messages=[ {"role": "user", "content": "Explain quicksort briefly."}, ], stream=True,)for chunk in stream: if chunk.choices: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Temel URL https://api.zurelay.com/v1. Tüm OpenAI SDK'ları ile uyumludur. Sohbet API dokümanları
Fiyatlandırma
Abonelik olmadan, ön ödemeli bakiyenizden kullandıkça ödeyin. $10'dan başlayan tutarlarla bakiye yükleyin. Başarısız istekler asla ücretlendirilmez.
| Birim fiyat | Zurelay | Z.ai liste fiyatı | Tasarrufunuz |
|---|---|---|---|
Girdi 1M tokens başına | $0.38 | 73%indirim | |
Çıktı 1M tokens başına | $1.21 | 73%indirim | |
Önbelleğe alınmış girdi 1M tokens başına | $0.038 | 85%indirim |
Her istem uzunluğunda tek fiyat, up to the full 1M context window. Akış, araç çağrıları ve yapılandırılmış çıktılar için ek ücret alınmaz.
Tüm GLM modelleri ve fiyatlarıKaydırıcıları aylık kullanımınıza göre ayarlayın.
Yılda $994.80
Maliyet
Zurelay'in canlı fiyatlarıyla tipik iş yükleri, liste fiyatının hemen yanında.
Ayda 50,000 istek, 1,500 token giriş ve 300 token çıkış, girişin %30'i önbellekte. İstek başına $0.000779.
Ayda 20,000 istek, 8,000 token giriş ve 500 token çıkış, girişin %20'i önbellekte. İstek başına $0.0031.
Ayda 5,000 istek, 40,000 token giriş ve 1,500 token çıkış, girişin %85'i önbellekte. İstek başına $0.00539.
Ayda 1,000,000 istek, 400 token giriş ve 5 token çıkış. İstek başına $0.000158.
Genel bakış
GLM-5.3, karmaşık yazılım mühendisliği ve uzun süre çalışan ajanlar için Z.ai'ın amiral gemisi modelidir; 1M tokenlık bağlam penceresi ve 128K adede kadar çıktı tokenı sunar. Zurelay GLM-5.3 API, aynı modeli OpenAI uyumlu tek bir uç noktadan, Z.ai'ın liste fiyatından 73% daha ucuza, token başına ücretlendirmeyle sunar.
GLM-5.3, karmaşık kodlama ve ajan görevleri için Z.ai'ın amiral gemisi modelidir. Z.ai, modeli 14 Ağustos 2026 tarihinde önce GLM Coding Plan için duyurdu; aynı ayın ilerleyen günlerinde GLM-5.3 API'yi erişime açtı ve model ağırlıklarını Hugging Face'te yayımladı. Model metin okur ve üretir, 1M tokena kadar bağlamı işler ve istek başına 128K adede kadar çıktı tokenı üretir.
GLM-5.3, GLM-5.2 ile aynı temel modeli kullanır: toplam 744B parametreye sahip, token başına 40B parametresi etkin olan bir Mixture-of-Experts modeli. Tüm iyileştirmeler, deneyimli bir mühendisin birkaç günlük çalışmasına denk gelen görevler de dahil olmak üzere, uzun süreli ve gerçekçi çalışma ortamlarında yapılan son eğitimden geliyor. Z.ai, kendi geliştirdiği Z.ai Code Bench testinde GLM-5.2'ye kıyasla 50% iyileşme ve Terminal-Bench 3.0 puanında 4.6'dan 28.3'e artış bildiriyor. Ayrıca daha az token harcıyor: max düzeyinde, Code Bench görevi başına ortalama yaklaşık 75K çıktı token'ı kullanırken GLM-5.2'de bu sayı 96K.
Akıl yürütme her zaman açık. Z.ai API'si, reasoning_effort için low, high veya max değerlerini kabul eder; varsayılan değer max olup Z.ai kodlama için de bu ayarı önerir. Düşünme artık kapatılamadığından, eski GLM modellerinde thinking değerini disabled olarak ayarlayan isteklerde low düzeyine geçilmelidir. Model; fonksiyon çağırmayı, yapılandırılmış JSON çıktısını, akışlı yanıtları ve bağlam önbelleğe almayı destekler. Z.ai, güvenlik çalışmalarında da ilerleme bildiriyor: CyberGym güvenlik açığı keşif testinde GLM-5.2'nin 77.2% olan puanı 84.5%'e yükseliyor.
Zurelay'de GLM-5.3'ü zaten kullandığınız OpenAI SDK ile çağırabilirsiniz: temel URL'yi https://api.zurelay.com/v1, model değerini ise glm-5.3 olarak ayarlayın. Z.ai'nin $1.40 ve $4.40 olan liste fiyatlarına karşılık, 1M girdi token'ı başına $0.38 ve 1M çıktı token'ı başına $1.21 ödersiniz; önbelleğe alınmış girdi fiyatı ise $0.038. Tüm istem uzunluklarında aynı fiyat geçerlidir. Abonelik olmadan, önceden yüklediğiniz bakiyeden ödeme yaparsınız.
Güçlü yönler
Z.ai, kendi geliştirdiği Code Bench testinde GLM-5.2'ye kıyasla 50% iyileşme ve DeepSWE v1.1 puanında 46.2'den 66.9'a artış bildiriyor. Model, gerçek mühendislik çalışmalarını yansıtan uzun görevlerle eğitildi.
GLM-5.3, max düzeyinde Code Bench görevi başına ortalama yaklaşık 75K çıktı token'ı kullanırken GLM-5.2'de bu sayı 96K. Üstelik daha yüksek puan alıyor. high düzeyinde ise yaklaşık 50K kullanıyor.
GLM-5.3, CyberGym'de 84.5% puan alarak GLM-5.2'nin 77.2% olan puanını aşıyor. Z.ai, güvenlik ekipleriyle birlikte çalışarak gerçek kod tabanlarında orta ile yüksek önem derecesinde 1,097 sorun bulduğunu belirtiyor.
Büyük bir kod deposu, uzun derleme günlükleri veya eksiksiz bir ajan işlem kaydı tek bir isteğe sığar. Uzun yamalar ve raporlar için 128K'ya kadar çıktı token'ı üretilebilir.
Kullanım alanları
Çok sayıda adımda araç çağıran ajan çalıştırma ortamlarında, kod deposu genelinde yeniden yapılandırma, hata düzeltme ve test döngüleri yürütün.
Yalıtılmış bir ortamda derleme, test ve hata ayıklama yapan kabuk tabanlı ajanları çalıştırın. Z.ai, en büyük iyileşmeleri Terminal-Bench 3.0'da bildirdi.
Yayın öncesinde kaynak kodundaki güvenlik açıklarını inceleyin ve düzeltme taslakları hazırlayın. Z.ai, GLM-5.3'ü beyaz kutu kod incelemesi ve güvenlik açığı keşfi için geliştirdi.
1M token'lık tek bir istekte projenin tamamındaki mimari, çağrı zincirleri veya büyük bir değişiklik kümesi hakkında sorular sorun.
Başlayın
Bekleme listesi ve yeni SDK yok. Kodunuz OpenAI ile çalışıyorsa Zurelay ile de çalışır.
Sign up, add credit ve create an API key. Set a monthly budget or a rate limit per key if you like.
Change the base URL. Everything else in your code stays the same.
https://api.zurelay.com/v1Send chat completions as usual. Streaming, tool calls ve usage reporting work as you expect.
glm-5.3Zaten kullandığınız araçlarla çalışır
Karşılaştırın
1M token başına $0.38 / $1.21
Düşünmeyi kapatmanız gerektiğinde veya MIT lisanslı ağırlıklar istediğinizde GLM-5.2'yi seçin; Z.ai her iki modeli de aynı liste fiyatıyla sunuyor.
GLM-5.2 API1M token başına $1.27 / $6.37
Ajanınız görsel girdiye ihtiyaç duyuyorsa veya uzun soluklu kodlama işleri için Moonshot'ın daha büyük, 2.8T parametreli modelini istiyorsanız Kimi K3'ü seçin.
Kimi K3 API1M token başına $3.50 / $17.50
Kodlamada en iyi sonuçları almak maliyetten daha önemliyse Claude Fable 5'i seçin; Z.ai'nin kendi Code Bench testi de onu hâlâ GLM-5.3'ün önünde gösteriyor.
Claude Fable 5 APIZurelay'de GLM-5.3'ün fiyatı 1M girdi token'ı başına $0.38, 1M çıktı token'ı başına $1.21; önbelleğe alınmış girdi içinse $0.038. Z.ai'nin liste fiyatı girdi için $1.40, çıktı için $4.40 olduğundan 73% tasarruf edersiniz. Tüm istem uzunluklarında aynı fiyat geçerlidir.
Evet. Zurelay, aynı glm-5.3 modelini Z.ai'nin liste fiyatından 73% daha ucuza sunar. Önceden bakiye yükler ve yalnızca kullandığınız token'lar için ödeme yaparsınız; abonelik veya kodlama paketi gerekmez.
Resmî OpenAI SDK'yı yükleyin, temel URL'yi https://api.zurelay.com/v1 olarak ayarlayın ve Zurelay API anahtarınızı kullanın. Ardından chat.completions.create çağrısında model değerini "glm-5.3" olarak belirtin. reasoning_effort değerini low, high veya max olarak ayarlayın; max varsayılan değerdir ve Z.ai kodlama için bu ayarı önerir.
GLM-5.3, 1M token'lık bağlam penceresine sahiptir ve istek başına 128K'ya kadar çıktı token'ı üretir. Yalnızca metin girdisi alır ve metin döndürür. Görsel girdiye ihtiyacınız varsa Kimi K3'e göz atın.
Z.ai, GLM-5.3'ü karmaşık yazılım mühendisliği işleri ve uzun süre çalışan ajanlar için geliştirdi. Kendi geliştirdiği Code Bench testinde GLM-5.2'ye kıyasla 50% iyileşme ve Terminal-Bench 3.0'da açık modeller arasında en iyi sonuçları bildirdi. CyberGym güvenlik açığı keşif testindeki 84.5% puanıyla kod güvenliği çalışmalarında da güçlü.
GLM-5.3, GLM-5.2'nin temel modelini, 1M token'lık bağlamını ve 128K çıktı sınırını koruyor. Z.ai her ikisini de aynı liste fiyatıyla sunuyor. Değişiklikler son eğitimden geliyor: daha güçlü kodlama, daha iyi güvenlik sonuçları ve görev başına daha az çıktı token'ı. GLM-5.3 her zaman low, high veya max düzeyinde akıl yürütürken GLM-5.2'de düşünme kapatılabiliyor.
Model ağırlıkları, Hugging Face üzerinde GLM-5.3 License kapsamında sunuluyor. Lisans; ticari kullanıma, değişikliğe ve yeniden dağıtıma izin veriyor. Yalnızca yıllık geliri çok yüksek olan Model-as-a-Service operatörlerinin önce Z.ai güvenlik incelemesinden geçmesi gerekiyor.
Evet. Tokenları üretildikçe almak için stream: true ayarını kullanın, son parçada token sayılarını almak için stream_options.include_usage ekleyin. Her Zurelay API anahtarına ayrı bir aylık bütçe ve dakika başına istek sınırı atayabilirsiniz. Başarısız istekler başka bir rota üzerinden yeniden denenir ve asla ücretlendirilmez.
Evet. İstekler doğrudan glm-5.3 modeline gider. Zurelay bunun yerine daha küçük veya farklı bir model kullanmaz. Yalnızca sizin etkinleştirdiğiniz akıllı yönlendirme, model kullanılamadığında yakın bir alternatifle yanıt verebilir ve x-zurelay-model başlığı yanıt veren modeli belirtir. Çıktı örneklemeyle üretildiğinden, tıpkı Z.ai'nin kendi API'sinde olduğu gibi, yanıtın ifadesi her çalıştırmada değişebilir. Zurelay bağımsız bir hizmettir ve Z.ai ile bağlantısı yoktur.
Saniyeler içinde bir anahtar oluşturun, kullandığınız SDK'yı Zurelay'e yönlendirin ve ilk tokendan itibaren her istekte %90'a varan tasarruf sağlayın.