LiteLLM com a Zurelay

Como configurar

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   Instale com pip install litellm para o SDK Python, ou com pip install 'litellm[proxy]' para o servidor proxy.

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   Usar o prefixo openai/ nos IDs de modelo da Zurelay e defina api_base como a URL base, com /v1.

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   Para o proxy, liste os modelos em config.yaml e execute litellm --config config.yaml. Ele serve em http://localhost:4000 tanto para clientes OpenAI quanto Anthropic.

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   Mantenha use_chat_completions_api e use_chat_completions_url_for_anthropic_messages ativados. Sem eles, o LiteLLM transforma requisições Responses e Anthropic Messages (como as do Claude Code) em chamadas à API Responses da OpenAI, que a Zurelay não oferece.

Configuração

model_list:
  - model_name: claude-opus-5-5
    litellm_params:
      model: openai/claude-opus-5-5
      api_base: https://api.zurelay.com/v1
      api_key: os.environ/ZURELAY_API_KEY
      use_chat_completions_api: true
    model_info:
      input_cost_per_token: 0.0000014
      output_cost_per_token: 0.000007
      cache_read_input_token_cost: 0.00000007
  # Every other Zurelay model, as zurelay/<model ID>
  - model_name: zurelay/*
    litellm_params:
      model: openai/*
      api_base: https://api.zurelay.com/v1
      api_key: os.environ/ZURELAY_API_KEY
      use_chat_completions_api: true
litellm_settings:
  use_chat_completions_url_for_anthropic_messages: true
  check_provider_endpoint: true
general_settings:
  master_key: os.environ/LITELLM_MASTER_KEY

Rodamos essa configuração de ponta a ponta com DeepSeek e Claude. O guia de LiteLLM traz todos os erros que encontramos, como corrigir cada um e quanto custou cada tarefa de teste.

Documentação oficial de LiteLLM