Ministral 3 14B vs Qwen 3.8 Flash. Precio y especificaciones.

For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Ministral 3 14B costs 40% less than Qwen 3.8 Flash on Zurelay: $1.50 against $2.50. Ambos están por debajo del precio de lista de sus laboratorios: 70% para Ministral 3 14B y 53% para Qwen 3.8 Flash.

Lado a lado

Especificaciones y precios. En vivo.

Ministral 3 14B y Qwen 3.8 Flash lado a lado
Ministral 3 14BQwen 3.8 Flash
LaboratorioMistral AIAlibaba
Lanzamiento2 dic 202526 ago 2026
Ventana de contexto128K tokens1M tokens
Salida máxima—128K tokens
LeeText, ImagesText, Images, PDFs, Video
Niveles de razonamientoNingunonone, low, medium, xhigh
Precio por 1M, entrada / salida$0.06 / $0.06$0.07 / $0.22
Precio de lista del laboratorio$0.20 / $0.20$0.15 / $0.47
Entrada en caché por 1M—$0.007
10K solicitudes típicas$1.50$2.50

Precios en dólares estadounidenses por 1M de tokens en Zurelay, en vivo desde el catálogo. Una solicitud típica es de 2,000 tokens de entrada y 500 de salida. Los límites de salida son los de cada laboratorio.

Para qué sirven

Según cada laboratorio.

Ministral 3 14B

Ministral 3 14B es el modelo más grande de la familia Ministral 3 de Mistral AI, lanzada el 2 de diciembre de 2025: un modelo de pesos abiertos que interpreta texto e imágenes y que, según Mistral, ofrece un rendimiento comparable al de su hermano mayor, Mistral Small 3.2 24B. La API de Ministral 3 14B de Zurelay ofrece su versión instruct a través de un único endpoint compatible con OpenAI, con una ventana de contexto de 131,072 tokens y un precio 70% por debajo del precio de lista de Mistral.

  • Asistentes y chat
  • Pasos de agentes
  • Extracción de texto e imágenes
API de Ministral 3 14B

Qwen 3.8 Flash

Qwen 3.8 Flash es el modelo Qwen 3.8 rápido y económico de Alibaba, una mezcla de expertos de 125B parámetros con solo 6B activos por token y una ventana de contexto de 1M tokens. La API de Qwen 3.8 Flash de Zurelay lo sirve mediante un único endpoint compatible con OpenAI, 53% por debajo del precio de lista internacional de Alibaba, para asistentes de programación, agentes y pipelines de gran volumen.

  • Ayudas de programación
  • Sub-agents
  • Automatización de escritorio y de interfaz
API de Qwen 3.8 Flash

Prueba ambos

Pruébalos con tus propios prompts.

Las especificaciones no dicen qué modelo hace mejor tu trabajo. Envía las mismas solicitudes a ambos y compara las respuestas, los tokens y la factura. En Zurelay eso es cambiar el nombre del modelo.

Para calcular un mes entero, usa la calculadora de costos de LLM.

compare.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")
prompt = [{"role": "user", "content": "Summarize this contract: ..."}]
# Same key, same code: only the model name changes
for model in ["ministral-3-14b", "qwen3.8-flash"]:
reply = client.chat.completions.create(model=model, messages=prompt)
print(model, reply.usage.total_tokens, reply.choices[0].message.content[:200])

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre Ministral 3 14B vs Qwen 3.8 Flash.

¿Algo más? Pregunta a nuestro equipo y te responderemos por correo.

¿Es más barato Ministral 3 14B o Qwen 3.8 Flash?

For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Ministral 3 14B costs 40% less than Qwen 3.8 Flash on Zurelay: $1.50 against $2.50. Por 1M de tokens, Ministral 3 14B cuesta $0.06 de entrada y $0.06 de salida, y Qwen 3.8 Flash cuesta $0.07 y $0.22.

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

Qwen 3.8 Flash, con 1M tokens, frente a 128K para Ministral 3 14B.

¿Puedo usar Ministral 3 14B y Qwen 3.8 Flash con una sola clave de API?

Sí. Una sola clave de Zurelay llama a ambos. Con un SDK de OpenAI, apunta a https://api.zurelay.com/v1 y cambia solo el nombre del modelo, ministral-3-14b o qwen3.8-flash, para alternar.

¿Son los modelos reales?

Sí. Cada modelo se sirve a través de varias rutas gestionadas por vendedores independientes, y cada ruta se prueba antes de atender solicitudes y también todos los días después, con verificaciones de identidad, de conocimiento con fecha y de razonamiento que detectan un modelo más antiguo o distinto vendido bajo el nombre que pediste.

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