Abliterated Large V2 vs. GLM-5.3. Preise und Daten.

For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, GLM-5.3 costs 84% less than Abliterated Large V2 on Zurelay: $13.65 against $83.00. Beide liegen unter den Listenpreisen ihrer Anbieter: 2% bei Abliterated Large V2 und 73% bei GLM-5.3.

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Im direkten Vergleich

Daten und Preise. Live.

Abliterated Large V2 und GLM-5.3 im direkten Vergleich
Abliterated Large V2GLM-5.3
LabAbliteration AIZ.ai
Veröffentlicht—14. Aug. 2026
Kontextfenster1M Tokens1M Tokens
Max. Ausgabe—128K Tokens
LiestTextText
Reasoning-Stufenlow, high, maxlow, high, max
Preis pro 1M, Eingabe / Ausgabe$2.93 / $4.88$0.38 / $1.21
Listenpreis des Anbieters$3.00 / $5.00$1.40 / $4.40
Gecachte Eingabe pro 1M—$0.038
10K typische Anfragen$83.00$13.65

Preise in US-Dollar pro 1M tokens auf Zurelay, live aus dem Katalog. Eine typische Anfrage hat 2,000 tokens Eingabe und 500 Ausgabe. Die Ausgabelimits stammen vom jeweiligen Anbieter.

Wofür sie gedacht sind

So beschreiben die Anbieter ihre Modelle.

Abliterated Large V2

Abliterated Large V2 ist das große Textmodell von Abliteration AI, bei dem das eingebaute Verweigerungsverhalten per Abliteration entfernt wurde. Das ist eine Technik, die die Gewichte eines Modells so bearbeitet, dass seine gelernten Verweigerungen unterdrückt werden. Deshalb beantwortet es viele Anfragen, die gängige Modelle ablehnen. Laut der Dokumentation von Abliteration AI basiert es auf GLM-5.3 von Z.ai. Die Zurelay Abliterated Large V2 API stellt es über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint mit einem Kontextfenster von 1M Tokens bereit, 2% unter dem Listenpreis von Abliteration AI. Die Nutzungsbedingungen von Zurelay gelten weiterhin für alles, was du sendest.

  • Sicherheitsforschung und Red-Teaming
  • Eigene KI-Systeme testen
  • Fiktion mit dunklen Themen
Abliterated Large V2 API

GLM-5.3

GLM-5.3 ist das Flaggschiffmodell von Z.ai für komplexe Softwareentwicklung und lang laufende Agenten, mit einem Kontextfenster von 1M Tokens und bis zu 128K Output-Tokens. Über die Zurelay GLM-5.3 API nutzt du dasselbe Modell mit einem einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Die Abrechnung erfolgt pro Token, 73% unter dem Listenpreis von Z.ai.

  • Coding-Agenten
  • Terminal-Automatisierung
  • Sicherheitsprüfung von Code
GLM-5.3 API

Beide testen

Teste sie mit deinen eigenen Prompts.

Technische Daten verraten dir nicht, welches Modell deine Aufgaben besser löst. Schick beiden dieselben Anfragen und vergleiche Antworten, tokens und Kosten. Auf Zurelay musst du dafür nur den Modellnamen ändern.

Für die Kosten eines ganzen Monats nutze den LLM-Kostenrechner.

compare.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")
prompt = [{"role": "user", "content": "Summarize this contract: ..."}]
# Same key, same code: only the model name changes
for model in ["abliterated-large-v2", "glm-5.3"]:
    reply = client.chat.completions.create(model=model, messages=prompt)
    print(model, reply.usage.total_tokens, reply.choices[0].message.content[:200])

FAQ

Fragen zu Abliterated Large V2 vs. GLM-5.3.

Noch Fragen? Frag unser Team – wir antworten dir per E-Mail.

Ist Abliterated Large V2 oder GLM-5.3 günstiger?

For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, GLM-5.3 costs 84% less than Abliterated Large V2 on Zurelay: $13.65 against $83.00. Pro 1M Token kostet Abliterated Large V2 $2.93 für die Eingabe und $4.88 für die Ausgabe, gegenüber $0.38 und $1.21 bei GLM-5.3.

Welches hat das größere Kontextfenster?

Bei Zurelay sind sie gleich: jeweils 1M Token.

Kann ich Abliterated Large V2 und GLM-5.3 mit einem API-Key nutzen?

Ja. Mit einem Zurelay-Schlüssel kannst du beide aufrufen. Wenn du ein OpenAI SDK verwendest, richte es auf https://api.zurelay.com/v1 aus und ändere zum Wechseln nur den Modellnamen: abliterated-large-v2 oder glm-5.3.

Sind das die echten Modelle?

Ja. Jedes Modell ist über mehrere Routen unabhängiger Anbieter verfügbar. Jede Route wird vor der ersten Anfrage und danach täglich geprüft: auf Modellidentität, Wissen zu bestimmten Stichtagen und logisches Denken. So erkennen wir, wenn unter dem gewünschten Namen ein älteres oder anderes Modell angeboten wird.

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