集成

在 LiteLLM 中使用 Zurelay

用一套 OpenAI 风格的 API 调用所有服务商：包含 Python SDK 和代理服务器。由 BerriAI 开发。

示例使用的模型:

开始配置

1
安装方式:Python SDK 用 pip install litellm,代理服务器用 pip install 'litellm[proxy]'。
2
在 Zurelay 的模型 ID 前加上 openai/ 前缀，并把 api_base 设为带 /v1 的 base URL。
3
使用代理时，在 config.yaml 中列出模型，然后运行 litellm --config config.yaml。它会在 http://localhost:4000 上同时为 OpenAI 和 Anthropic 客户端提供服务。
4
请保持 use_chat_completions_api 和 use_chat_completions_url_for_anthropic_messages 开启。否则 LiteLLM 会把 Responses 和 Anthropic Messages 请求(例如 Claude Code 发出的)转成对 OpenAI Responses API 的调用，而 Zurelay 不提供该 API。

配置

config.yaml

model_list:
  - model_name: claude-opus-5-5
    litellm_params:
      model: openai/claude-opus-5-5
      api_base: https://api.zurelay.com/v1
      api_key: os.environ/ZURELAY_API_KEY
      use_chat_completions_api: true
    model_info:
      input_cost_per_token: 0.0000014
      output_cost_per_token: 0.000007
      cache_read_input_token_cost: 0.00000007
  # Every other Zurelay model, as zurelay/<model ID>
  - model_name: zurelay/*
    litellm_params:
      model: openai/*
      api_base: https://api.zurelay.com/v1
      api_key: os.environ/ZURELAY_API_KEY
      use_chat_completions_api: true
litellm_settings:
  use_chat_completions_url_for_anthropic_messages: true
  check_provider_endpoint: true
general_settings:
  master_key: os.environ/LITELLM_MASTER_KEY

LiteLLM 按自己的价格表给请求计价：已知模型按官方标价计算，其余模型则完全不计价。model_info 可以把 Zurelay 的价格写入它的支出统计。如果改用 LiteLLM 的 anthropic/ provider 调用 Claude,请使用 https://api.zurelay.com,不要加 /v1;LiteLLM 会自行补上 /v1/messages。

我们用 DeepSeek 和 Claude 完整跑通了这套配置。LiteLLM 指南列出了我们遇到的每个报错、解决方法，以及每个测试任务的花费。

LiteLLM 的官方文档

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