第 5 Preview 步
第 5 Preview 是 StepFun 面向智能体任务的旗舰模型,适用于软件工程、长程工具调用任务和专业知识工作,尤其擅长金融领域。Zurelay Step 5 Preview API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供该模型,支持 1M-token 上下文窗口,价格比 StepFun 标价低 75%。 步
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For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Step 5 Preview costs 38% less than GLM-5.3 on Zurelay: $8.40 against $13.65. 两者均低于各自厂商的标价:Step 5 Preview 低 75%,GLM-5.3 低 73%。
并排对比
| 第 5 Preview 步 | GLM-5.3 | |
|---|---|---|
| 实验室 | StepFun | Z.ai |
| 发布日期 | 2026年9月20日 | 2026年8月14日 |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 1M tokens |
| 最大输出 | 64K tokens | 128K tokens |
| 可读取 | Text, Images | 文本 |
| 推理级别 | low, medium, high | low, high, max |
| 每 1M 价格,输入 / 输出 | $0.25 / $0.68 | $0.38 / $1.21 |
| 厂商标价 | $1.00 / $2.70 | $1.40 / $4.40 |
| 每 1M 缓存输入价格 | $0.025 | $0.038 |
| 10K 次典型请求 | $8.40 | $13.65 |
价格以美元计,为 Zurelay 上每 1M token 的价格,实时取自模型目录。典型请求包含 2,000 个输入 token 和 500 个输出 token。输出上限由各厂商设定。
适用场景
第 5 Preview 是 StepFun 面向智能体任务的旗舰模型,适用于软件工程、长程工具调用任务和专业知识工作,尤其擅长金融领域。Zurelay Step 5 Preview API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供该模型,支持 1M-token 上下文窗口,价格比 StepFun 标价低 75%。 步
GLM-5.3 是 Z.ai 面向复杂软件工程和长时间运行智能体的旗舰模型,支持 1M token 上下文窗口,最多输出 128K token。Zurelay GLM-5.3 API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供同一模型,按 token 计费,比 Z.ai 官方定价低 73%。
两个都试试
仅凭规格,无法判断哪个模型更适合你的任务。向两个模型发送相同的请求,对比回答、token 用量和费用。在 Zurelay 上,只需更换模型名称。
要估算整月费用,请使用 LLM 费用计算器。
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")prompt = [{"role": "user", "content": "Summarize this contract: ..."}]# Same key, same code: only the model name changesfor model in ["step-5-preview", "glm-5.3"]: reply = client.chat.completions.create(model=model, messages=prompt) print(model, reply.usage.total_tokens, reply.choices[0].message.content[:200])For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Step 5 Preview costs 38% less than GLM-5.3 on Zurelay: $8.40 against $13.65. 每 1M tokens,Step 5 Preview 的输入价格为 $0.25,输出价格为 $0.68;GLM-5.3 则分别为 $0.38 和 $1.21。
两者在 Zurelay 上相同:均为 1M tokens。
可以。一个 Zurelay 密钥即可调用两者。使用 OpenAI SDK 时,将地址设为 https://api.zurelay.com/v1,然后只需将模型名称改为 step-5-preview 或 glm-5.3 即可切换。
是的。每个模型都通过多个独立供应商运营的线路提供服务。每条线路在接入请求前以及此后的每天都会接受测试,包括模型身份、知识时间范围和推理能力检查,以识别冒用所请求模型名称的旧版或其他模型。