For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Ministral 3 14B costs 40% less than Qwen 3.8 Flash on Zurelay: $1.50 against $2.50. 两者均低于各自厂商的标价：Ministral 3 14B 低 70%，Qwen 3.8 Flash 低 53%。
并排对比
| Ministral 3 14B | Qwen 3.8 Flash | |
|---|---|---|
| 实验室 | Mistral AI | Alibaba |
| 发布日期 | 2025年12月2日 | 2026年8月26日 |
| 上下文窗口 | 128K tokens | 1M tokens |
| 最大输出 | — | 128K tokens |
| 可读取 | Text, Images | Text, Images, PDFs, Video |
| 推理级别 | 无 | none, low, medium, xhigh |
| 每 1M 价格，输入 / 输出 | $0.06 / $0.06 | $0.07 / $0.22 |
| 厂商标价 | $0.20 / $0.20 | $0.15 / $0.47 |
| 每 1M 缓存输入价格 | — | $0.007 |
| 10K 次典型请求 | $1.50 | $2.50 |
价格以美元计，为 Zurelay 上每 1M token 的价格，实时取自模型目录。典型请求包含 2,000 个输入 token 和 500 个输出 token。输出上限由各厂商设定。
适用场景
Ministral 3 14B 是 Mistral AI Ministral 3 系列中最大的模型，发布于 2025 年 12 月 2 日：这是一款开放权重模型，可读取文本和图像，据 Mistral 介绍，其表现与更大的 Mistral Small 3.2 24B 相当。Zurelay 的 Ministral 3 14B API 通过一个兼容 OpenAI 的端点提供其 instruct 版本，上下文窗口为 131,072 个 token，价格比 Mistral 标价低 70%。
Qwen 3.8 Flash 是 Alibaba 快速、低成本的 Qwen 3.8 模型，采用 125B 参数的混合专家架构，每个 token 仅激活 6B 参数，上下文窗口为 1M token。Zurelay Qwen 3.8 Flash API 通过统一的 OpenAI 兼容端点提供服务，价格比 Alibaba 国际标价低 53%，适合编程助手、智能体和大批量处理流水线。
两个都试试
仅凭规格，无法判断哪个模型更适合你的任务。向两个模型发送相同的请求，对比回答、token 用量和费用。在 Zurelay 上，只需更换模型名称。
要估算整月费用，请使用 LLM 费用计算器。
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.zurelay.com/v1", api_key="YOUR_ZURELAY_KEY")prompt = [{"role": "user", "content": "Summarize this contract: ..."}]# Same key, same code: only the model name changesfor model in ["ministral-3-14b", "qwen3.8-flash"]: reply = client.chat.completions.create(model=model, messages=prompt) print(model, reply.usage.total_tokens, reply.choices[0].message.content[:200])For 10,000 requests of 2,000 tokens in and 500 out, Ministral 3 14B costs 40% less than Qwen 3.8 Flash on Zurelay: $1.50 against $2.50. 每 1M tokens，Ministral 3 14B 的输入价格为 $0.06，输出价格为 $0.06；Qwen 3.8 Flash 则分别为 $0.07 和 $0.22。
Qwen 3.8 Flash 为 1M tokens，而 Ministral 3 14B 为 128K。
可以。一个 Zurelay 密钥即可调用两者。使用 OpenAI SDK 时，将地址设为 https://api.zurelay.com/v1，然后只需将模型名称改为 ministral-3-14b 或 qwen3.8-flash 即可切换。
是的。每个模型都通过多个独立供应商运营的线路提供服务。每条线路在接入请求前以及此后的每天都会接受测试，包括模型身份、知识时间范围和推理能力检查，以识别冒用所请求模型名称的旧版或其他模型。