Bir yönlendiriciye ihtiyacınız var mı?
- Claude modelleri için hayır. İki ortam değişkeniyle Claude Code'u başka bir Anthropic uyumlu API'ye yönlendirin; Zurelay kurulumu Claude Code fiyatlandırması sayfasında yer alıyor.
- DeepSeek, Kimi, GLM veya MiniMax için gerekmeyebilir. Bu şirketler Anthropic biçimini doğrudan desteklediği için
ANTHROPIC_BASE_URLveANTHROPIC_AUTH_TOKENyeterlidir; her birinin adresi Anthropic uyumlu URL'ler listesinde, kurulum adımları ise DeepSeek anahtar rehberinde yer alır. - GPT, Gemini, Grok, Qwen ve yalnızca OpenAI biçiminde sunulan modeller için evet. CCR ayrıca sağlayıcıları bir arada kullanmanızı, göreve göre model seçmenizi ve bir model çalışmazsa yedek modele geçmenizi sağlar.
Kurulum
CCR'nin 3 sürümü, JSON dosyası yerine yerel bir web sayfasından yönetilir. Bu adımlar, Claude Code 2.1.312 ile CCR 3.1.3 kullanılarak hazırlanmıştır.
- Kurun (Node.js 22 veya üzeri gerekir); Claude Code henüz kurulu değilse onu da kurun.
npm install -g @musistudio/claude-code-router @anthropic-ai/claude-codeccr ui- Yönetim sayfasını açın.
ccr ui, CCR'yi arka planda başlatır vehttp://127.0.0.1:3458adresinde açar. Bir sağlayıcıya model eklendiğinde, Claude Code'un bağlandığı ağ geçidihttp://127.0.0.1:3456adresinde çalışır. - Bir sağlayıcı ekleyin. Diğer / özel API uç noktası seçeneğini seçin, bir ad verin ve temel URL'sini ve API anahtarını girin. Zurelay için
https://api.zurelay.com/v1adresini ve birzr_live_anahtarını kullanın. CCR, sağlayıcının model listesini okur; istediğiniz modelleri ekleyin. - Protokolü elle ayarlayın. Sağlayıcının Gelişmiş ayarlar bölümünde Protokolleri otomatik algıla seçeneğini kapatın ve yalnızca OpenAI Chat seçili kalsın. Nedenini sonraki bölümde açıklıyoruz.
- Bir Claude Code profili oluşturun: Ajan Profilleri bölümünde bir ad ve varsayılan model belirleyin; isterseniz Claude Code'un Opus, Sonnet ve Haiku katmanlarının her biri için de bir model seçin. Etki kapsamını Yalnızca CCR üzerinden açıldığında olarak seçerseniz normal
claudekullanımınız değişmez. - Profilin adıyla Claude Code'u bu profil üzerinden başlatın. Açıldıktan sonra
/model, CCR'nin sunduğu modelleri listeler.
ccr zurelay cli# or start on another model from the same providerccr zurelay cli -- --model zurelay/gpt-6.1-terraÇalışmasını engelleyen ayar
İlk denememiz API Error: 400 All target providers failed hatasıyla başarısız oldu. CCR, Zurelay'in Anthropic'in Messages API'sine de yanıt verdiğini algıladığı için Claude Code'un isteklerini değiştirmeden iletti. Zurelay bu API'yi yalnızca Claude modelleri için sunduğundan tüm DeepSeek ve GPT istekleri reddedildi. Otomatik algılamayı kapatıp yalnızca OpenAI Chat'i seçtiğimizde CCR istekleri dönüştürdü ve aynı görevler çalıştı. Anthropic biçimini bazı modellerde destekleyip diğerlerinde desteklemeyen tüm sağlayıcılarda aynı ayar gerekir.
Windows için bir not daha: testimizde, tırnak içine alınmış bir istemi -p ile ccr komutuna ilettiğimizde ilkinden sonraki tüm sözcükler kayboldu. İstemi pipe üzerinden iletmek işe yaradı: echo "your prompt" | ccr zurelay cli -- -p.
Testimizdeki maliyet
Claude Code'dan CCR üzerinden DeepSeek V4.1 Flash ile küçük bir Python dosyası yazmasını, ardından GPT-6.1 Terra ile düzenlemesini istedik. Her iki model de Claude Code'un dosya araçlarını doğru kullandı. Zurelay'in faturalandırdığı tutarlar:
| Model | Görev | İstekler | İstem tokenları (önbellekteki) | Maliyet |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | hello.py oluşturun | 3 | 38,265 (21,760) | $0.0006 |
| GPT-6.1 Terra | hello.py dosyasını düzenleyin | 4 | 44,407 (21,632) | $0.0063 |
Her istek, konuşma içeriğinden önce Claude Code'un talimatlarını ve araç tanımlarını içeren 11,000 ila 13,000 token taşıyordu. İstem önbellekleme bu yüzden önemli: ikinci veya üçüncü istekten itibaren istemin çoğu, girdi fiyatının çok altında bir ücretle önbellekten okundu. Önbellekleme, CCR üzerinden hiçbir ayar gerektirmeden çalıştı.
Bilmeniz gerekenler
- Claude Code'un istemleri Claude için yazılmıştır. Diğer modeller kısa görevlerde araç talimatlarını iyi takip eder; uzun ve çok adımlı görevlerde ise sonuçlar modele göre daha fazla değişir, bu yüzden kendi işlerinizde birkaçını deneyin.
- Araç çağırmayı destekleyen modelleri seçin. Bu desteği olmayan bir model sohbet edebilir ama dosya okuyamaz veya düzenleyemez.
- CCR'yi
127.0.0.1üzerinde tutun. Kendi belgeleri, güçlü bir token, güvenlik duvarı ve TLS olmadan0.0.0.0üzerinden erişime açılmaması konusunda uyarıyor. - CCR, Anthropic'e ait değil, üçüncü taraf bir projedir. Güncellemeden sonra docs bölümünü kontrol edin: sürüm 3, sürüm 2'nin
config.jsontabanlı kurulumunu tamamen değiştirdi.
Yönlendirebileceğiniz modellerin fiyatları
1M token başına laboratuvarın liste fiyatı ve Zurelay fiyatı:
| Model | Girdi | Çıktı | Zurelay'de (girdi / çıktı) |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.30 | $1.20 | $0.03 / $0.12 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $5.00 | $0.25 / $1.25 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | $2.50 / $12.50 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 | $3.75 | $0.22 / $1.10 |
| Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $10.00 | $0.80 / $4.00 |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.38 / $1.21 |
| Qwen 3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $1.20 / $3.60 |
28 Ekim 2026 tarihinde Windows üzerinde Claude Code Router 3.1.3 ve Claude Code 2.1.312 ile Zurelay'in OpenAI uyumlu API'si kullanılarak test edildi. CCR'nin kendi belgeleri: GitHub ve sağlayıcı ayarları.